انتقل إلى المحتوى

٤٣ فصلًا · ٥٥٠ درسًا · نحو ٩٢ ساعة

من خلية عصبية واحدة إلى الوكلاء

طريق واحد بثلاث مراحل. واختبار المستوى يحدد من أين تنضم إليه.

١الشرارة· مبتدئ٢الصنعة· متوسط٣الآفاق· متقدم

المرحلة ١ · مبتدئ

الشرارة

كيف تتعلّم الآلة، بدءًا من عصبون واحد.

لا تحتاج إلى أي خلفية. في نهايتها تستطيع أن تشرح شبكة عصبية صغيرة وأن تدرّبها.

  1. F0

    ابدأ من هنا

    هاتفك مليء بنماذج تعلّمت من الأمثلة. وهذه حكايتها.

    ١٠ دروس · ٩٧ دقيقةلطيف

    1. ١مئة نموذج في جيبك١٠′
    2. ٢قواعد، أم أمثلة٩′
    3. ٣البيانات ليست إلا أمثلة٩′
    4. ٤العثور على النمط٩′
    5. ٥تخمين عليه رقم٩′
    6. ٦أن تخطئ عن قصد١١′
    7. ٧ما الذي ينظر إليه النموذج٩′
    8. ٨آلة الوزن١٠′
    9. ٩بيانات أكبر، طبقات أكثر٩′
    10. ١٠أين ينفع، وأين ينكسر١٢′
  2. D1

    البِرسِبترون

    نموذج مثل ChatGPT مبني من ملايين من هذه.

    ١٢ درسًا · ١٤١ دقيقةسهل

    1. ١الخلية التي تُطلق٩′
    2. ٢ليست كل المدخلات سواء١٠′
    3. ٣الخلية العصبية خط١١′
    4. ٤القاعدة التي تتعلم١٢′
    5. ٥يتوقف دائمًا، إن كان يستطيع١٢′
    6. ٦بوابتان تسقطان وواحدة تصمد١٢′
    7. ٧الشتاء الأول١٣′
    8. ٨لماذا توجد دوال التنشيط١٤′
    9. ٩الخلية العصبية كاشف١١′
    10. ١٠خليتان تهزمان «أو الحصرية»١٣′
    11. ١١ابنِ واحدًا١٢′
    12. ١٢أين تعيش اليوم١٢′
  3. F7

    من أين جاء الذكاء الاصطناعي

    طلب أوائل باحثي الذكاء الاصطناعي صيفًا واحدًا. وها هو العمل يتم عامه السبعين.

    ١٥ درسًا · ١٢١ دقيقةلطيف

    1. ١ماذا نعني بالذكاء الاصطناعي٧′
    2. ٢قواعد تُكتب باليد٨′
    3. ٣التفكير في النقلات القادمة٩′
    4. ٤أقصر طريق٨′
    5. ٥خبير في صندوق٨′
    6. ٦عنق زجاجة المعرفة٨′
    7. ٧شتاءان٨′
    8. ٨التعلّم من الأمثلة بدلًا من ذلك٨′
    9. ٩الألعاب علاماتٍ على الطريق٩′
    10. ١٠البيانات والرقائق٨′
    11. ١١الانتباه والحجم٨′
    12. ١٢المحادثة للجميع٧′
    13. ١٣الذكاء الاصطناعي في العالم العربي٩′
    14. ١٤ما يقدر عليه وما لا يقدر٨′
    15. ١٥قراءة أخبار الذكاء الاصطناعي بلا تهويل٨′
  4. F1

    أرقام تتعلّم

    الصورة نقطة واحدة في فضاء من ثلاثة ملايين بُعد.

    ١٢ درسًا · ١٠٥ دقائقلطيف

    1. ١الصورة نقطة واحدة٨′
    2. ٢أسهم وقوائم٨′
    3. ٣الجمع والتمديد٨′
    4. ٤الطول والمسافة٨′
    5. ٥رقم واحد للاتفاق٩′
    6. ٦اتفاق لا يخدعه الصوت العالي٩′
    7. ٧المصفوفة تحرّك الفضاء٩′
    8. ٨افعلها بيدك٩′
    9. ٩أن تفعلها مرتين٩′
    10. ١٠سهمان يكفيان٩′
    11. ١١مكان غريب للعيش١٠′
    12. ١٢أين تستقر كل فكرة٩′
  5. F2

    ميل كل شيء

    كل نموذج ذكاء اصطناعي آلة لأخذ مشتقة واحدة.

    ١٢ درسًا · ١٠١ دقيقةلطيف

    1. ١السؤال الذي يسأله كل نموذج٧′
    2. ٢ما السرعة، لا ما المقدار٧′
    3. ٣قرّب حتى يستقيم٨′
    4. ٤المشتقة ميل عند نقطة٩′
    5. ٥القواعد التي ستستخدمها فعلًا٨′
    6. ٦قاعدة السلسلة هي اللعبة كلها١٠′
    7. ٧مقبض واحد في كل مرة٨′
    8. ٨التدرّج يشير إلى أعلى٩′
    9. ٩قيعان وقمم وسروج٩′
    10. ١٠كل نموذج آلة لأخذ مشتقة٩′
    11. ١١قِسه من الجهتين٩′
    12. ١٢مذاق المساحة٨′
  6. D2

    نزول التدرّج

    الخوف الذي أخّر الشبكات العصبية كان مصوَّبًا نحو الشيء الخطأ.

    ١٤ درسًا · ١٧٦ دقيقةسهل

    1. ١الخسارة مشهدٌ أرضي١٠′
    2. ٢الميل يدلّك على طريق النزول١١′
    3. ٣خطوة واحدة نزولًا١٢′
    4. ٤كبير جدًا، صغير جدًا١٢′
    5. ٥القصاع والمشاهد الحقيقية١٢′
    6. ٦الخوف في غير محلّه١٥′
    7. ٧الخطوات المشوّشة تغلب الخطوات المثالية١٥′
    8. ٨امنح الكرة بعض الثقل١٢′
    9. ٩خطوة مختلفة لكل وزن١٢′
    10. ١٠آدم: الفكرتان معًا١٥′
    11. ١١غيّر الخطوة وأنت تمشي١٣′
    12. ١٢القفزة التي تُفسد أسبوعًا١٢′
    13. ١٣أن تعرف متى تتوقّف١٣′
    14. ١٤شاهِدها تتسابق١٢′
  7. M1

    أفضل خط مستقيم

    معادلة واحدة نُشرت عام 1805 ما زالت تعمل داخل كل شبكة عصبية.

    ١٢ درسًا · ١٢٨ دقيقةسهل

    1. ١لائم بعينك أولًا٨′
    2. ٢لماذا نربّع الخطأ١٠′
    3. ٣سطح الخسارة وعاء١٠′
    4. ٤الجواب المضبوط١١′
    5. ٥الجواب نفسه خطوة خطوة١١′
    6. ٦أكثر من مدخل واحد١١′
    7. ٧ضع السمات على مقياس واحد١٠′
    8. ٨منحنيات من نموذج خطي١١′
    9. ٩محاولة زائدة عن الحد١٢′
    10. ١٠ريدج ولاسو كميزانية١٢′
    11. ١١معامل التحديد ومصائده١١′
    12. ١٢أين يعيش هذا داخل كل شبكة١١′
  8. F3

    الخطأ المقصود

    نموذج المحادثة لا يختار كلمة أبدًا. هو يرمي نردًا مرجّحًا.

    ١٣ درسًا · ١٢٦ دقيقةسهل

    1. ١رقم لا تعرفه بعد٧′
    2. ٢العملات والفئات٩′
    3. ٣الجرس والخط المستوي١٠′
    4. ٤أين يستقر وكم يتذبذب٩′
    5. ٥المشترك والهامشي والشرطي١٠′
    6. ٦بايز تحديث للاعتقاد١٢′
    7. ٧حين لا تخبرك معرفة أحدهما بشيء٧′
    8. ٨المعاينة وقانون الأعداد الكبيرة١٠′
    9. ٩أي إعداد يفسّر البيانات أفضل١٠′
    10. ١٠المفاجأة مقيسة١٠′
    11. ١١الإنتروبيا التقاطعية: الخسارة التي ستلازمك١١′
    12. ١٢تباعد كولباك–لايبلر١٠′
    13. ١٣دالة سوفت‑ماكس ودرجة الحرارة١١′
  9. M2

    رسم الحدّ

    مرشّحات البريد المزعج والتقييم الائتماني وفحوص السرطان كلها سؤال واحد: أي جانب من الخط؟

    ١٤ درسًا · ١٣١ دقيقةسهل

    1. ١من خط إلى تسمية٨′
    2. ٢المفتاح اللين٨′
    3. ٣الانحدار اللوجستي١٠′
    4. ٤الخسارة التي تعاقب الثقة٩′
    5. ٥من أين جاءت الأرقام١٠′
    6. ٦حدود تراها بعينك١٢′
    7. ٧النموذج الذي لا يتدرب٩′
    8. ٨المربعات الأربعة٩′
    9. ٩الصيد والإنذار الكاذب١٠′
    10. ١٠اختيار القطع من المال١٠′
    11. ١١كل العتبات دفعة واحدة١٠′
    12. ١٢حين يكون الجواب لا في الغالب٩′
    13. ١٣أكثر من جوابين٩′
    14. ١٤الطبقة الأخيرة في كل شيء٨′
  10. D3

    الانتشار الخلفي

    قانون نيوتن الثاني في الذكاء الاصطناعي.

    ١٤ درسًا · ١٥٤ دقيقةمتوسط

    1. ١كل نموذج رسم حسابي١١′
    2. ٢التمريرة الأمامية١٠′
    3. ٣كل عقدة تعرف مشتقة صغيرة واحدة١٣′
    4. ٤التسلسل إلى الخلف١٣′
    5. ٥خلية واحدة بيدك١١′
    6. ٦طبقتان بيدك١٢′
    7. ٧الانتشار الخلفي بالمصفوفات١١′
    8. ٨الاشتقاق التلقائي بالنمط العكسي١٠′
    9. ٩لماذا تكلفته زهيدة٩′
    10. ١٠تدرّجات تتلاشى١٠′
    11. ١١تدرّجات تنفجر ووحدات تموت١٠′
    12. ١٢الاشتقاق التلقائي عمليًا١٢′
    13. ١٣التحقّق العددي من التدرّجات١١′
    14. ١٤ما ليس هو الانتشار الخلفي١١′
  11. D4

    التعلّم العميق

    هندسة العمق.

    ١٤ درسًا · ١٦٤ دقيقةمتوسط

    1. ١الطبقات تثني الفضاء١٢′
    2. ٢طيّات من ReLU١١′
    3. ٣طبقة واحدة تستطيع كل شيء١١′
    4. ٤العمق أرخص من العرض١٢′
    5. ٥سمات لم يصمّمها أحد١١′
    6. ٦نقطة انطلاق الأوزان مهمّة١٠′
    7. ٧تسوية الدفعة وتسوية الطبقة١٢′
    8. ٨الإسقاط واضمحلال الأوزان١٢′
    9. ٩الاختصار الذي فتح باب العمق١٢′
    10. ١٠خمسة أسطر بالترتيب١٣′
    11. ١١الحفظ مقابل الفهم١٢′
    12. ١٢الهبوط المزدوج١١′
    13. ١٣ابنِ شبكة متعددة الطبقات على الهلالين١٣′
    14. ١٤قراءة المنحنيات١٢′

المرحلة ٢ · متوسط

الصنعة

شبكات ترى وتتذكّر وتكتب.

تتعلّم أدوات الصنعة وتفتح المحوّل من الداخل. في نهايتها تعرف ما يجري داخل نموذج المحادثة.

  1. D5

    الرؤية

    اللحظة التي توقفنا فيها عن فهم نماذجنا.

    ١٣ درسًا · ١٤٧ دقيقةمتوسط

    1. ١الصورة موتّر٩′
    2. ٢مرشّح واحد يُسحب على الصورة١٢′
    3. ٣نوى ترسمها بيدك١١′
    4. ٤الحشو والخطوة١١′
    5. ٥التجميع١٠′
    6. ٦كم ترى هذه الخلية؟١٢′
    7. ٧القنوات والعمق١٢′
    8. ٨ما الذي فاز فعلًا عام 2012١٢′
    9. ٩النظر داخل نموذج رؤية١٢′
    10. ١٠الذهاب عميقًا مع ريس‑نت١١′
    11. ١١إعادة استخدام نموذج مدرَّب١٢′
    12. ١٢حين وصل الانتباه إلى الرؤية١١′
    13. ١٣باندا، دفعة صغيرة، قرد١٢′
  2. F5

    الحديث إلى الآلة

    النموذج في أعماقه حساب على شبكات من الأرقام في الغالب، وتستطيع أن تتعلم كتابته.

    ١٣ درسًا · ١١١ دقيقةلطيف

    1. ١ما البرنامج٧′
    2. ٢القيم والأسماء٨′
    3. ٣الأرقام والنصوص٨′
    4. ٤القوائم٨′
    5. ٥افعل هذا لكل عنصر٩′
    6. ٦الاختيار٨′
    7. ٧الوصفات المسمّاة٩′
    8. ٨قراءة الخطأ بلا خوف٨′
    9. ٩شبكة أرقام١٠′
    10. ١٠الحساب على كل شيء دفعة واحدة٩′
    11. ١١ارسمها قبل أن تثق بها٨′
    12. ١٢تجربة صغيرة واحدة١٠′
    13. ١٣قراءة كود الآخرين٩′
  3. D6

    التسلسل والذاكرة

    قبل الانتباه، كان على النموذج أن يحشر فقرة كاملة في متجه واحد.

    ١١ درسًا · ١٠٧ دقائقمتقدّم

    1. ١بيانات يهم فيها الترتيب٨′
    2. ٢متجه يتذكر٩′
    3. ٣فكّ الحلقة١٠′
    4. ٤الانتشار الخلفي عبر الزمن١١′
    5. ٥المشكلة نفسها، لكن في الزمن١٠′
    6. ٦بوابات تختار ما تحتفظ به١٢′
    7. ٧GRU: بوابات أقل ونتيجة مشابهة٨′
    8. ٨التدريب مقابل التوليد٩′
    9. ٩نموذج لغوي على مستوى الحرف١١′
    10. ١٠متجه واحد لجملة كاملة١٠′
    11. ١١لماذا نحتاج الانتباه٩′
  4. F4

    قراءة البيانات بأمانة

    درّب النموذج نفسه مرتين ببذرتين عشوائيتين مختلفتين تحصل على درجتين. وبعض الانتصارات المنشورة أصغر من الفارق بينهما.

    ١٢ درسًا · ١١٤ دقيقةسهل

    1. ١لا أحد متوسط٧′
    2. ٢أشكال تتخذها البيانات الحقيقية٩′
    3. ٣عمودان يتحركان معًا٩′
    4. ٤من الغائب عن العيّنة٩′
    5. ٥للحظ حجم٩′
    6. ٦الفترة هي النتيجة٩′
    7. ٧مجموعة اختبار ترفع نفسها بنفسها١٠′
    8. ٨أكان الحظ قادرًا على صنعه؟١١′
    9. ٩مصيب تسع عشرة مرة من عشرين١٠′
    10. ١٠جرّب مرارًا وستفوز١٠′
    11. ١١حدد الحجم قبل أن تنظر١٠′
    12. ١٢قراءة الجدول بريبة١١′
  5. M7

    التنبؤ بالغد

    في مسابقة تنبؤ شارك فيها 5507 فرق، عجز أكثرها عن التفوق على قاعدة تقول إن الغد يشبه اليوم.

    ١٥ درسًا · ١١٧ دقيقةمتقدّم

    1. ١الأمس دليل٦′
    2. ٢ثلاثة أشياء في خط واحد٧′
    3. ٣الساعات داخل السلسلة٧′
    4. ٤الغد يشبه اليوم٨′
    5. ٥حساب النتيجة٧′
    6. ٦متوسط الماضي القريب٨′
    7. ٧دع الأيام القديمة تبهت٨′
    8. ٨السلسلة تتنبأ بنفسها٩′
    9. ٩تقويمان ومتجر واحد٩′
    10. ١٠ممنوع اختلاس النظر٨′
    11. ١١تقدّم مع الزمن٩′
    12. ١٢مدى لا رقم٨′
    13. ١٣النماذج الكبيرة أمام خط الأساس٨′
    14. ١٤المفاجآت٨′
    15. ١٥متى لا تتنبأ٧′
  6. L1

    الكلمات كأرقام

    كلمة strawberry فيها ثلاثة أحرف r، والنموذج لا يرى أيًّا منها.

    ١٢ درسًا · ١١٧ دقيقةمتوسط

    1. ١لا بد أن يصير النص أرقامًا٨′
    2. ٢الحروف والكلمات والوحدات الفرعية٩′
    3. ٣ترميز أزواج البايتات دمجًا بعد دمج١١′
    4. ٤ما حجم المفردات المناسب؟٩′
    5. ٥الرموز الخاصة وقوالب المحادثة٨′
    6. ٦التضمينات إحداثيات متعلَّمة١١′
    7. ٧التشابه والتناظر١٠′
    8. ٨المعنى من الصحبة١٠′
    9. ٩أين يقع الرمز١٠′
    10. ١٠الإخفاقات الغريبة١١′
    11. ١١ما تكلفة العربية على المُرمِّز١٢′
    12. ١٢حساب الرموز والتكلفة٨′
  7. L2

    الانتباه

    مختبر قلّص ذاكرة النموذج للمحادثة بنسبة 93 بالمئة، وأبقى رؤوسه كلها.

    ١١ درسًا · ١١٥ دقيقةمتوسط

    1. ١قاموس بمفاتيح ضبابية١٠′
    2. ٢الاستعلامات والمفاتيح والقيم١١′
    3. ٣الانتباه بالضرب النقطي المقيس١١′
    4. ٤سوفت‑ماكس على المواضع١٠′
    5. ٥رؤوس كثيرة وأسئلة كثيرة١١′
    6. ٦ممنوع النظر إلى الأمام٩′
    7. ٧قراءة خرائط الانتباه١٠′
    8. ٨ذاكرة المفاتيح والقيم١١′
    9. ٩لماذا السياق الطويل مكلف١٠′
    10. ١٠صيغ انتباه أرخص١٢′
    11. ١١الانتباه الوامض١٠′
  8. L3

    المحوّل

    بنية واحدة ابتلعت المجال كله.

    ١٣ درسًا · ١٣٤ دقيقةمتوسط

    1. ١تشريح كتلة واحدة١٠′
    2. ٢طبقة التغذية الأمامية١٠′
    3. ٣التسوية والوصلات المتبقية١٠′
    4. ٤التيار المتبقي١٠′
    5. ٥المواضع في التطبيق١٠′
    6. ٦ثلاثة أشكال للمحوّل١١′
    7. ٧GPT وBERT١٠′
    8. ٨أين تسكن المعلومات١٠′
    9. ٩خليط الخبراء١١′
    10. ١٠من متجه إلى الرمز التالي٩′
    11. ١١لماذا تفوّق على الشبكة المتكررة١٠′
    12. ١٢قراءة ملف إعدادات حقيقي١١′
    13. ١٣ابنِ محوّلًا صغيرًا١٢′
  9. F6

    البيانات هي النموذج

    الشبكة التي أطلقت طفرة التعلم العميق تعلّمت من مليون ومئتي ألف صورة، وسم كل واحدة منها إنسان.

    ١٢ درسًا · ١١٨ دقيقةسهل

    1. ١صفوف وسمات وتسميات٩′
    2. ٢الصور والكلمات صفوفًا٩′
    3. ٣من أين تأتي التسميات١٠′
    4. ٤التنظيف بلا تزوير١٠′
    5. ٥ثقوب الجدول١٠′
    6. ٦ثلاث أكوام١٠′
    7. ٧الإجابة التي تسلّلت١٠′
    8. ٨حين يختلف الغد١١′
    9. ٩الحالة التي تخفيها الدقة١٠′
    10. ١٠بيانات أكثر بلا حقائق جديدة٩′
    11. ١١من في الجدول؟١٠′
    12. ١٢البطاقة التي ترافق البيانات١٠′
  10. M3

    عشرون سؤالًا

    النموذج الذي يفوز بأغلب مسابقات البيانات الجدولية ليس شبكة عصبية.

    ١٢ درسًا · ١١٣ دقيقةمتوسط

    1. ١شجرة من الأسئلة٨′
    2. ٢أي سؤال نسأله أولًا١٠′
    3. ٣لماذا تكون حدود الشجرة درجات سلّم٨′
    4. ٤شجرة تحفظ عن ظهر قلب٩′
    5. ٥التقليم وحدود العمق٩′
    6. ٦أشجار كثيرة وعيّنات كثيرة٩′
    7. ٧الغابات العشوائية١٠′
    8. ٨التعلّم من أخطائك أنت١٠′
    9. ٩التعزيز التدرّجي١١′
    10. ١٠أهمية السمات وفخاخها٩′
    11. ١١توزيع الفضل على السمات بعدل١٠′
    12. ١٢متى تتفوق الأشجار على التعلّم العميق١٠′
  11. M4

    مجموعات لم يسمّها أحد

    لا توجد إجابات ينسخها النموذج. عليه أن يخترع الفئات بنفسه.

    ١٢ درسًا · ١١٢ دقيقةمتوسط

    1. ١القريب يعني الشبيه٨′
    2. ٢مَن الأقرب٨′
    3. ٣المتوسطات‑k خطوة خطوة١٠′
    4. ٤أين تنهار المتوسطات‑k١١′
    5. ٥كم مجموعة هناك؟٨′
    6. ٦عناقيد داخل عناقيد٩′
    7. ٧الكثافة لا المراكز٩′
    8. ٨تحليل المكوّنات الرئيسية دوران١١′
    9. ٩خرائط للبيانات عالية الأبعاد١٠′
    10. ١٠نقاط لا تنتمي إلى شيء٩′
    11. ١١شبكة تحمل أقل مما تبدو١٠′
    12. ١٢لعنة الأبعاد٩′
  12. M5

    هل نجح فعلًا؟

    نموذج يسجّل تسعة وتسعين بالمئة قد يكون أسوأ من رمي عملة.

    ١٣ درسًا · ١٢٥ دقيقةمتوسط

    1. ١الدرجة التي تكذب٨′
    2. ٢تغلّب على أبسط حل أولًا٨′
    3. ٣مقياس واحد لكل مهمة١١′
    4. ٤كل مثال يأخذ دوره١٠′
    5. ٥تقسيمات تحترم الواقع٩′
    6. ٦متصلّب أم متحمّس١٠′
    7. ٧ما يأمرك المنحنى بفعله١٠′
    8. ٨بحث لا تخدع فيه نفسك١١′
    9. ٩التذبذب بين الجولات٩′
    10. ١٠انظر إلى الأخطاء١٠′
    11. ١١اصطياد تسرّب البيانات١١′
    12. ١٢المعايير تبلى٩′
    13. ١٣عرض النتائج بأمانة٩′
  13. M6

    ماذا نعرض تاليًا؟

    نحو 80% من ساعات المشاهدة على نتفليكس تبدأ باختيار قدّمه التطبيق، لا ببحث.

    ١٤ درسًا · ١٣١ دقيقةمتوسط

    1. ١أكثر مما تتسع له الشاشة٨′
    2. ٢أذواق متقاربة٩′
    3. ٣من يشبهونك١٠′
    4. ٤جدولان نحيلان٩′
    5. ٥ملاءمة ما تعرفه فقط١١′
    6. ٦خريطة للذوق٩′
    7. ٧الطبق الذي لم يقيّمه أحد٩′
    8. ٨النقرة ليست إعجابًا٩′
    9. ٩ابحث ثم رتّب٩′
    10. ١٠تقييم قائمة١٠′
    11. ١١يفوز في المختبر ويخسر أمام الناس٩′
    12. ١٢القائمة التي تتغذى على نفسها١٠′
    13. ١٣متنوع وجديد ومنصف١٠′
    14. ١٤فضاء واحد للبحث والاقتراح٩′
  14. D7

    قوانين التوسّع العصبي

    الذكاء الاصطناعي لا يتجاوز هذا الخط، ولا أحد يعرف لماذا هو موجود أصلًا.

    ١١ درسًا · ١١٢ دقيقةمتقدّم

    1. ١قراءة المخطط اللوغاريتمي المزدوج١٠′
    2. ٢قوانين القوى في كل مكان١٠′
    3. ٣الحوسبة والبيانات والمعاملات١٠′
    4. ٤نتيجة كابلان١٠′
    5. ٥شينشيلا تغيّر الوصفة١١′
    6. ٦إنفاق ميزانية حوسبة١٠′
    7. ٧الظهور المفاجئ ونقّاده١١′
    8. ٨لماذا يستمر الأكبر في النجاح١٠′
    9. ٩كم تكلّف تجربة تدريب متقدمة١٠′
    10. ١٠التوسّع وقت الاستدلال١٠′
    11. ١١بماذا لا يتنبأ المنحنى١٠′
  15. D10

    التعلّم بالتجربة

    لم يرَ AlphaGo Zero مباراة غو بشرية واحدة، ومع ذلك هزم النسخة التي رأتها بنتيجة 100 مقابل لا شيء.

    ١٥ درسًا · ١٣٨ دقيقةبحثي

    1. ١لا أحد يعطيه الجواب٨′
    2. ٢المألوف أم الجديد؟٨′
    3. ٣جشِع غالبًا، فضولي أحيانًا٩′
    4. ٤مكانك يغيّر اختيارك٩′
    5. ٥ريال اليوم٩′
    6. ٦كم تساوي هذه الخانة؟٩′
    7. ٧التعلّم خطوة بخطوة١١′
    8. ٨فضول في البداية وحذر في النهاية٩′
    9. ٩خانات أكثر من أن يسعها جدول١١′
    10. ١٠ارفع ما نجح١٠′
    11. ١١مدرّب بجانب اللاعب١٠′
    12. ١٢تعلّم النتيجة لا المهمة٨′
    13. ١٣أن تلعب ضد نفسك١٠′
    14. ١٤من الألعاب إلى الروبوتات٩′
    15. ١٥الحلقة نفسها، موجّهة إلى الكلمات٨′
  16. L4

    تدريب نموذج لغوي

    لا يسلّم التدريب المسبق النموذج حقيقة واحدة. بل يلتقط الحقائق بنفسه، لأن تخمين الكلمة التالية جيدًا مستحيل من دونها.

    ١٤ درسًا · ١٤٠ دقيقةمتقدّم

    1. ١خمّن الرمز التالي٩′
    2. ٢تقييم التخمين١٠′
    3. ٣من أين يأتي النص١٠′
    4. ٤تنظيف النص١٠′
    5. ٥النوافذ والدفعات والرصّ٩′
    6. ٦الحلقة على نطاق واسع١٠′
    7. ٧إحماء ثم تباطؤ١٠′
    8. ٨أرقام صغيرة وقفزات كبيرة١٠′
    9. ٩تقسيم العمل١٠′
    10. ١٠الرموز مقابل المعاملات١١′
    11. ١١من متنبئ إلى مساعد١٠′
    12. ١٢التعلّم من التفضيلات١١′
    13. ١٣DPO، والاكتفاء بالأقل١٠′
    14. ١٤قراءة جدول المعايير١٠′
  17. L5

    الحديث إلى النماذج

    في اختبار عام 2023، كان أداء GPT-3.5 حين دُفن الجواب وسط عشرين مستندًا أسوأ منه دون أي مستند.

    ١٣ درسًا · ١٣٦ دقيقةمتوسط

    1. ١إلى أين يذهب الموجّه٩′
    2. ٢ثلاثة أصوات ومستند واحد١٠′
    3. ٣قل الشيء الذي تريده١٠′
    4. ٤أرِ ولا تصف١١′
    5. ٥متسع للتفكير١١′
    6. ٦مقبض واحد اسمه الحرارة١١′
    7. ٧قصّ الذيل١٠′
    8. ٨مخرجات يمكن تحليلها١٠′
    9. ٩الضياع في المنتصف١٠′
    10. ١٠لماذا تختلق النماذج١١′
    11. ١١حقن الموجّه ثغرة أمنية١١′
    12. ١٢مجموعات اختبار لا انطباعات١١′
    13. ١٣حين يكون التوجيه الأداة الخطأ١١′

المرحلة ٣ · متقدم

الآفاق

ابنِ أنظمة حقيقية، ثم اقرأ حدود هذا العلم.

تطلق منتجات بالنماذج، وتدرّب نموذجك، وتعيد بناء أوراق فارقة. في نهايتها تستطيع اختيار مسألة مفتوحة.

  1. L6

    تثبيت النماذج على مصدر

    النموذج لا يعرف بياناتك. أعطِه عينين.

    ١٣ درسًا · ١٢٤ دقيقةمتوسط

    1. ١لماذا لا يعرف النموذج بياناتك٨′
    2. ٢البحث بالمعنى١٠′
    3. ٣التقطيع يقرر كل شيء١١′
    4. ٤الفهارس المتجهية١٠′
    5. ٥الكلمات المفتاحية ما زالت مهمة١٠′
    6. ٦اقرأ القائمة القصيرة بتمعّن٩′
    7. ٧إجابات بمصادر٩′
    8. ٨الاسترجاع بالعربية١٠′
    9. ٩قياس النصفين١١′
    10. ١٠أربع طرق للإخفاق١٠′
    11. ١١الصقه كله، أو اذهب وابحث٩′
    12. ١٢علّمه، أو أرِه٩′
    13. ١٣كل أداة مسترجِع٨′
  2. L7

    الوكلاء

    نموذج داخل حلقة مع أدوات هو نوع مختلف من البرمجيات.

    ١٢ درسًا · ١١٩ دقيقةمتقدّم

    1. ١الحلقة٩′
    2. ٢الأدوات دوال بأوصاف١٠′
    3. ٣مخرجات الأداة بيانات لا أوامر١٠′
    4. ٤التخطيط١٠′
    5. ٥الذاكرة بين الخطوات١٠′
    6. ٦أكثر من وكيل١٠′
    7. ٧بروتوكولات الأدوات٩′
    8. ٨الحواجز ونماذج الأذونات١١′
    9. ٩الحلقات والأدوات المتخيَّلة والتوقف١٠′
    10. ١٠تقييم الوكلاء١١′
    11. ١١إبقاء الفاتورة معقولة٩′
    12. ١٢ما يستطيعونه اليوم١٠′
  3. L9

    نماذج تُطيل التفكير

    في مسائل كثيرة، يتفوّق نموذج يُمنح وقتًا أطول للتفكير على نموذج أكبر منه بأربع عشرة مرة.

    ١٤ درسًا · ١٣٥ دقيقةبحثي

    1. ١تخمين واحد لا يكفي٨′
    2. ٢خطوات على الصفحة٩′
    3. ٣اسأل مجددًا، وخذ برأي الأغلبية٩′
    4. ٤وقت للتفكير أم نموذج أكبر١٠′
    5. ٥مدقق يختار الأفضل١٠′
    6. ٦صحّح الجواب أم الخطوات١٠′
    7. ٧مكافآت يمكن التحقق منها١١′
    8. ٨ما الذي أنبته التدريب١٠′
    9. ٩النماذج المفكّرة٩′
    10. ١٠البحث في شجرة الأفكار١٠′
    11. ١١أدوات في منتصف التفكير٩′
    12. ١٢تعليم النماذج الصغيرة التفكير٩′
    13. ١٣حين يضلّ التفكير١٠′
    14. ١٤قياس التفكير بإنصاف١١′
  4. A1

    البناء بواجهات النماذج

    أغلب منتجات الذكاء الاصطناعي مئتا سطر من الوصل حول نداء واحد لواجهة برمجية.

    ١١ درسًا · ١٠٧ دقائقمتوسط

    1. ١تشريح الطلب٩′
    2. ٢أين يسكن المفتاح٨′
    3. ٣البثّ١٠′
    4. ٤المخرجات المنظّمة٩′
    5. ٥استدعاء الأدوات في الإنتاج١١′
    6. ٦تخزين الموجّه مؤقتًا١٠′
    7. ٧ميزانيات التكلفة والزمن١٠′
    8. ٨إعادة المحاولة والبدائل١٠′
    9. ٩رؤية ما جرى١٠′
    10. ١٠التقييمات في التكامل المستمر١١′
    11. ١١اختيار النموذج٩′
  5. A3

    الإطلاق والتشغيل

    النموذج عشرة بالمئة من النظام.

    ١٢ درسًا · ١١٦ دقيقةمتقدّم

    1. ١النموذج عشرة بالمئة٨′
    2. ٢طوران وذاكرة١٠′
    3. ٣التجميع والذيل١١′
    4. ٤تكلفة جواب واحد١٠′
    5. ٥مراقبة الجودة لا الجاهزية١٠′
    6. ٦حين يتحرك العالم١٠′
    7. ٧حلقات تنفع وحلقات تتعفن١٠′
    8. ٨حواجز الحماية والبدائل١٠′
    9. ٩إطلاق تغيير١٠′
    10. ١٠إصدارات تستطيع التراجع عنها٩′
    11. ١١ما تحتفظ به٩′
    12. ١٢متى لا تستعمل الذكاء الاصطناعي٩′
  6. A2

    تدريب نموذجك الصغير

    نموذج من 449 رقمًا، يتدرب في أقل من ثانية، قد يكفي مهمتك الواحدة كلها.

    ١٢ درسًا · ١٢٤ دقيقةمتوسط

    1. ١مهمة تستحق نموذجًا صغيرًا٩′
    2. ٢بضع مئات من التسميات١٠′
    3. ٣الرقم الذي عليك تجاوزه٩′
    4. ٤تدريب مصنّف صغير١٢′
    5. ٥أفرِط في التخصيص عن قصد١٠′
    6. ٦ثلاث طرق لإصلاحه١١′
    7. ٧نموذج لغوي تستطيع قراءته١٢′
    8. ٨ضبط دقيق أم بداية من الصفر١٠′
    9. ٩لورا بالصورة١٠′
    10. ١٠أن يعلّم العملاق١٠′
    11. ١١تصغيره للإطلاق١٠′
    12. ١٢الحكم عليه أمام العملاق١١′
  7. L10

    أصغر وأسرع وأرخص

    معظم الوقت الذي يكتب فيه نموذج المحادثة لك، تكون شريحته تنتظر الذاكرة.

    ١٤ درسًا · ١٤٦ دقيقةبحثي

    1. ١لمن يصل الجواب٩′
    2. ٢الجدار هو الذاكرة١٠′
    3. ٣مقياس واحد أم مقاييس١١′
    4. ٤رقم واحد يفسد الصف١١′
    5. ٥قرّب ثم أصلح١٢′
    6. ٦معلّم يعرف المفردات كلها١١′
    7. ٧قصّ الأوزان١١′
    8. ٨أساس واحد ومكيّفات كثيرة١٠′
    9. ٩رخيص التشغيل غالي الحفظ١٠′
    10. ١٠نموذج صغير يكتب المسودة١٠′
    11. ١١إلى أي مدى تخمّن١٠′
    12. ١٢فاتورة المحادثة الطويلة١٠′
    13. ١٣نموذج في جيبك١٠′
    14. ١٤الاختيار بتقييم مقيس١١′
  8. D9

    توليد الصور والفيديو

    فيديو الذكاء الاصطناعي حركة براونية تُعرض بالمقلوب.

    ١٥ درسًا · ١٧٨ دقيقةمتقدّم

    1. ١اضغط ثم أعد البناء١٠′
    2. ٢التجوّل في الفضاء الكامن١١′
    3. ٣المرمّزات الذاتية المتغايرة١٢′
    4. ٤شبكتان في صراع١٢′
    5. ٥لماذا تنهار الشبكات التنافسية١٢′
    6. ٦تدمير الصورة عمدًا١٢′
    7. ٧تعلّم التراجع خطوة واحدة١٣′
    8. ٨الصعود نحو البيانات١٢′
    9. ٩جداول المعاينة١١′
    10. ١٠الاشتراط والتوجيه١٣′
    11. ١١الانتشار في الفضاء الكامن١٢′
    12. ١٢من الكلمات إلى الصور١٢′
    13. ١٣جعل الزمن متسقًا١٢′
    14. ١٤تقييم صانع الصور١٢′
    15. ١٥ماذا تفهم هذه النماذج١٢′
  9. D11

    نماذج ترى وتسمع

    عند المحوّل، الصورة والرسالة الصوتية والجملة شيء واحد: صفّ من الرموز.

    ١٤ درسًا · ١٣٥ دقيقةبحثي

    1. ١كل حاسّة تصير صفًّا٩′
    2. ٢حين تلتقي الصورة بوصفها٨′
    3. ٣الصحيح يعلو والخاطئ يهبط١٠′
    4. ٤صنّف بكتابة الأوصاف٩′
    5. ٥صور داخل نموذج لغوي١٠′
    6. ٦كم تكلّف الصورة٩′
    7. ٧قراءة صفحة١١′
    8. ٨الصوت صورةً١٠′
    9. ٩من الصوت إلى الكلمات١٠′
    10. ١٠من الكلمات إلى الصوت١٠′
    11. ١١صور في الزمن١٠′
    12. ١٢يصنع ولا يكتفي بالقراءة٨′
    13. ١٣مواضع الخطأ١٠′
    14. ١٤نماذج تتحرك١١′
  10. D8

    التفسير الآلي للنماذج

    المادة المظلمة في الذكاء الاصطناعي.

    ١١ درسًا · ١٢٦ دقيقةمتقدّم

    1. ١ما الذي يُعدّ سمة١٠′
    2. ٢الخلايا والسمات والدارات١١′
    3. ٣الخلية التي تعني خمسة أشياء١٠′
    4. ٤التراكب١٢′
    5. ٥المرمّزات الذاتية المتفرقة١٣′
    6. ٦الاستكشاف بالمصنّفات١١′
    7. ٧تبديل التنشيطات١٣′
    8. ٨رؤوس الاستقراء١٢′
    9. ٩خرائط الإسناد وإخفاقاتها١١′
    10. ١٠ما لا نستطيع قراءته بعد١١′
    11. ١١لماذا تحتاج السلامة إلى هذا١٢′
  11. L8

    السلامة والمواءمة والمجتمع

    بنينا عقولًا لا نستطيع فحصها بالكامل. ماذا الآن؟

    ١٥ درسًا · ١٥٧ دقيقةمتقدّم

    1. ١ما معنى المواءمة١٠′
    2. ٢تنفيذ ما طلبتَه حرفيًا١٠′
    3. ٣كلما بحثت أكثر ساء الأمر١١′
    4. ٤النموذج يتعلم ذوقك١٠′
    5. ٥واثق ومخطئ١٠′
    6. ٦أن يجيب أو يصمت١١′
    7. ٧انحياز يمكن قياسه١١′
    8. ٨ما يحفظه النموذج١٠′
    9. ٩لماذا ينكسر الرفض١١′
    10. ١٠البحث عن الأعطال قصدًا١١′
    11. ١١تقييم يمكنك الوثوق به١١′
    12. ١٢النظر إلى الداخل١١′
    13. ١٣إساءة الاستخدام والحوادث والعون الإضافي١٠′
    14. ١٤القواعد بكلمات واضحة١٠′
    15. ١٥الكهرباء والعمل وما لا يعرفه أحد١٠′
  12. A4

    المشاريع الختامية

    ستة مشاريع تعمل على هذا الجهاز، بلا أي خادم.

    ١١ درسًا · ١٢٦ دقيقةمتقدّم

    1. ١مشروع بحجم تستطيع إنهاءه١٠′
    2. ٢المشروع الأول: مرشّح للبريد المزعج١٢′
    3. ٣المشروع الأول: العتبة قرار١١′
    4. ٤المشروع الثاني: قارئ أرقام١٢′
    5. ٥المشروع الثاني: أين يختلط عليه الأمر١١′
    6. ٦المشروع الثالث: نموذج صغير للكلمة التالية١٣′
    7. ٧المشروع الرابع: مجيب يذكر مصدره١٢′
    8. ٨المشروع الرابع: أن يقول لا أعرف١١′
    9. ٩المشروع الخامس: التقاط تراجع١٢′
    10. ١٠المشروع السادس: أعد رسم شكل واحد١٢′
    11. ١١كتابة النتيجة١٠′
  13. R1

    كيف تقرأ ورقة بحثية

    اقرأ الأشكال أولًا. الملخص تسويق.

    ١٢ درسًا · ١١٦ دقيقةمتقدّم

    1. ١لماذا نقرأ الأوراق أصلًا٧′
    2. ٢المسودات والمؤتمرات والتحكيم٨′
    3. ٣شكل الورقة٩′
    4. ٤الملخص ثم الأشكال ثم القرار١١′
    5. ٥قراءة الرياضيات١١′
    6. ٦قراءة جدول النتائج١١′
    7. ٧كشف خط الأساس الضعيف١٠′
    8. ٨تتبّع الخيط٩′
    9. ٩إعادة إنتاج ادعاء واحد١٣′
    10. ١٠كشف المبالغة٩′
    11. ١١كتابة ملخص١٠′
    12. ١٢الاحتفاظ بقائمة قراءة٨′
  14. R2

    أوراق فارقة، معادة البناء

    أربع عشرة ورقة بنت هذا المجال. وتستطيع إعادة بناء جوهر كل واحدة منها.

    ١٤ درسًا · ١٥٤ دقيقةبحثي

    1. ١البِرسِبترون (1958)١١′
    2. ٢تعلّم التمثيلات بالانتشار الخلفي للأخطاء (1986)١٢′
    3. ٣لي‑نت (1998)١١′
    4. ٤أليكس‑نت (2012)١١′
    5. ٥ورد‑تو‑فيك (2013)١٠′
    6. ٦من تسلسل إلى تسلسل (2014)١٠′
    7. ٧الانتباه هو كل ما تحتاجه (2017)١٣′
    8. ٨GPT-2 وGPT-3١١′
    9. ٩قوانين التوسّع (2020)١٠′
    10. ١٠شينشيلا (2022)١٠′
    11. ١١كليب (2021)١١′
    12. ١٢الانتشار بإزالة الضجيج (2020)١٢′
    13. ١٣إنستركت‑جي‑بي‑تي (2022)١١′
    14. ١٤ديب‑سيك V2 وV3١١′
  15. R3

    مسائل مفتوحة

    لا أحد يعرف إجابات هذا الفصل. وهذا هو المقصود.

    ١٢ درسًا · ١٢١ دقيقةبحثي

    1. ١ما الذي يُعدّ مسألة مفتوحة٨′
    2. ٢أين يتوقف التوسّع؟١١′
    3. ٣نفاد النص١٠′
    4. ٤هل تستدل النماذج؟١١′
    5. ٥التعلّم بعد التدريب١٠′
    6. ٦التقييم مكسور١٠′
    7. ٧هل نستطيع قراءة نموذج يومًا؟١٠′
    8. ٨الطاقة والرقائق والحدود٩′
    9. ٩المواءمة كمسألة مفتوحة١١′
    10. ١٠حواسّ وأجساد١٠′
    11. ١١اختيار أول مشروع بحثي١١′
    12. ١٢تشغيلها دون أن تخدع نفسك١٠′