المرحلة ١ · مبتدئ · F0
ابدأ من هنا
هاتفك مليء بنماذج تعلّمت من الأمثلة. وهذه حكايتها.
١٠ دروس · ٩٧ دقيقةلطيف
عن هذا الفصل
لا تحتاج رياضيات ولا برمجة ولا أي خلفية لتفهم ما يفعله الذكاء الاصطناعي. تحتاج عشر صور صحيحة، بالترتيب الصحيح.
هذا الفصل يبنيها: ما النموذج وما ليس هو، ولماذا كففنا عن كتابة القواعد وبدأنا بعرض الأمثلة، وما البيانات فعلًا، وكيف يُعثر على نمط، ولماذا يأتي التخمين ومعه رقم. ثم القطعة التي بُني منها كل ما عداها: آلة تزن ما تسمعه وتجيب بنعم أو لا. وتختم وأنت تعرف أين ينفع الذكاء الاصطناعي، وأين يفشل، ولماذا يقول الخطأ بهذا الهدوء، وإلى أين تتجه بالضبط على الخريطة.
ما ستقدر عليه، درسًا بعد درس
- ١١٠ دقائق
مئة نموذج في جيبك
تسمّي الذكاء الاصطناعي الذي يعمل في هاتفك الآن، وتقول في جملة واحدة ما الذي يجمعها كلها.
- ٢٩ دقائق
قواعد، أم أمثلة
تشرح الفرق بين برنامج يتبع قواعد مكتوبة وبرنامج يتعلم من أمثلة.
- ٣٩ دقائق
البيانات ليست إلا أمثلة
تقول ما البيانات بالنسبة إلى النموذج، وتشرح لماذا يقرر جامعُها ما الذي سيتعلمه النموذج.
- ٤٩ دقائق
العثور على النمط
تصف ما النموذج فعلًا، وتميّز بين العثور على نمط وحفظ الأمثلة.
- ٥٩ دقائق
تخمين عليه رقم
تقرأ جواب النموذج بوصفه مجموعة تخمينات لكل منها حصة، وتقول ما الذي تَعِد به النسبة المئوية وما لا تعد به.
- ٦١١ دقيقة
أن تخطئ عن قصد
تصف التدريب بأنه حلقة: خمّن، وقِس البُعد، وعدّل، وتقول متى تتوقف.
- ٧٩ دقائق
ما الذي ينظر إليه النموذج
تشرح ما السِّمة، ولماذا قد يكون اختيار ما تقيسه أهم من النموذج نفسه.
- ٨١٠ دقائق
آلة الوزن
تصف أبسط نموذج بأنه آلة تزن مدخلاتها، وتقول أي أجزائها يغيّرها التدريب.
- ٩٩ دقائق
بيانات أكبر، طبقات أكثر
تشرح بكلمات بسيطة لماذا يستمر تكديس الطبقات وزيادة البيانات في الإفادة، وما ثمن ذلك.
- ١٠١٢ دقيقة
أين ينفع، وأين ينكسر
تسمّي الإخفاقين اللذين ستقابلهما أكثر من غيرهما، وتختار وجهتك التالية على الخريطة.
قبل أن تبدأ
لا شيء تتعلّمه قبله. تستطيع أن تبدأ من هنا.